"ChatGPT" 를 써 보니

 

챗 봇의 개념도

 

요즘 챗GPT 이야기가 한창이다.  너도 나도 이 챗GPT 이야기로 떠들썩하다.     내가 제주도 여행 중에 한 번 써 보려고 들어 가려하니 일시 중단되었다.    일설에는 너무 접속자가 많아 일시 중단했다는 이야기였다.

오늘 들어가니 대화가 된다.   

오늘 다시 챗GPT 생각이 난 것은 며칠 전에 "신장식 utube"를 보니 그 사람도 관심이 있어 한 전문가를 불러 15분 대담을 했다.   

그래서 오늘은 나도 들어가 가입하고 대화를 나누어 보았다. 

결론부터 이야기하면 동의어 반복밖에 되지 않는다.   그렇지만 동의어 반복으로 밥 벌어먹는 사람들에게는 아마도 좀 걱정이 될 것이다.    지금 세상은 "말"로 밥 벌어먹는 사람의 세상이니 이들의 밥벌이를 빼앗길 것 같아서 그럴 것이다. 

한글은 듣고 말하지만 아직도 멀었고 영어는 엄청 빨리 대답을 유려하게 한다.      따라 읽기 바쁘게 써 댄다.  그러나 한글은 한 참 머뭇거리다 대답을 쓴다.    그리고  한글 대답에는 오류도 많다.

아마도 그래서 네이버니 카카오니가 한국형 ChatGPT를 계획한다고 하는 모양인데 신장식 utube 에 출연한 전문가 말마따나 한국형 챗봇은 불가능하다. 

한국에는 데이터가 없다.   우선 한국어 사용자가 절대적으로 모자란다.   그리고  네이버나 다음+카카오가 해 온 행태가 결국  고급 데이터의 양산을 막아왔다.     신장식 tv의 손님이 한 말처럼 한국에는 데이터가 모두 쓰레기들이라 나오는 것도 모두 쓰레기라는 것이다.  "Garbage in Garbage out"라는 것이다. 

내가 전에 네이버 카페 유감이란 글에서 지적했다.   네이버가 인터넷을 망치고 있다고.

그게 현실로 나타나고 있는 것이다. 

처음엔 영어만 알아듣는 줄 알고 영어를 했다가 한국어도 쓸 수 있느냐니까 몇 개국어는 한다고 대답을 해서 영어를 한국어로 바꿔 보라고 했다. 

 

***************  첫 번째 대화 **************

 

Can you explain chat GPT in simple terms?

 

 

Sure, I'd be happy to explain what ChatGPT is in simple terms!

ChatGPT is a computer program that is designed to simulate a conversation with a human being. It uses a type of artificial intelligence called "natural language processing" to understand what a person is saying and generate a response that sounds like it was written by a real person.

The "GPT" in ChatGPT stands for "Generative Pre-trained Transformer," which is the type of machine learning algorithm that it uses to generate its responses. Essentially, ChatGPT has been trained on a vast amount of written text from the internet, and it uses that knowledge to generate responses that sound like they were written by a human being.

People can use ChatGPT to ask questions, have conversations, or just chat about whatever is on their mind. It's a tool that can be used for a wide variety of purposes, from customer service to entertainment to language learning.

 

 

What is the meaning of Transformer in the name chat GPT

 

 

"Transformer" in the name "ChatGPT" refers to the specific type of neural network architecture that is used in the model's design.

The Transformer architecture was introduced in a research paper by Google in 2017, and it quickly became a popular choice for natural language processing tasks like language translation and text generation. Transformers are particularly good at understanding the context of words and phrases, which is important for generating realistic and coherent responses in a conversation.

The ChatGPT model is a variation of the original Transformer architecture that has been optimized for generating text based on previous inputs. It is called a "Generative Pre-trained Transformer" because it has been pre-trained on a large corpus of text data, which allows it to generate high-quality responses to a wide range of prompts.

 

 

Can I use this conversation in my blog?

 

 

As an AI language model, I don't hold any rights to the content I generate, and it's meant to be used for informational purposes. So, you are free to use this conversation in your blog.

However, I would like to remind you that the accuracy of the information provided in this conversation may not be guaranteed, as my responses are generated based on statistical patterns learned from a large dataset. So, it is always a good practice to double-check any information that you use in your writing.

 

 

Do you speak Korean?

 

 

Yes, I can understand and generate text in Korean. As a language model, I have been trained on a large amount of text data in multiple languages, including Korean. So, feel free to ask me questions or have a conversation in Korean!

 

 

그러면 제가 처음 물었던 chatGPT의 의미를 한국어로 다시 대답해 주시겠어요?

 

 

네, 간단하게 설명해드리겠습니다!

ChatGPT는 인공지능 모델 중 하나로, 대화를 하는 것처럼 사용자와 채팅하는 프로그램입니다. "GPT"는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 이 모델이 사용하는 인공지능 알고리즘의 종류를 나타냅니다. 이 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여, 자연어 처리 기술을 사용하여 사용자의 입력에 대해 응답을 생성합니다. "Transformer"는 이 모델이 사용하는 인공신경망 구조 중 하나로, 단어나 문장의 문맥을 이해하고 이를 바탕으로 응답을 생성하는 데 특히 유용합니다.

 

 

감사합니다. 나중에 다시 찾아뵙고 질문을 드리겠습니다.

 

 

네, 언제든지 질문해주세요! 저는 당신을 도와드리기 위해 항상 준비되어 있습니다.

 

 

 

*************** 첫 번째 대화 끝 *****************

블로그에 옮겨도 된다는 허락을 받고 이 대화를 캡처해서 여기에 올린 것이다.

 

두 번째는 내가 개인적인 대화를 시도했다. 

 

**************** 두 번째 대화 *****************

내 이름은 이구철입니다. 혹시 저를 아시나요?
죄송하지만, 제가 개인적으로는 아시지 못합니다. 제가 기계적으로 인터넷과 전 세계의 데이터를 연결하여 답변하는 인공지능이기 때문에, 개인적으로 만나보거나 알고 있는 사람들만 아는 것이 아니라 인터넷상의 정보를 기반으로 대화를 나누고 있습니다. 그러나, 무엇을 도와드릴까요?




혹시 인터넷상에서 제 이름을 본 일이 있나 해서요.
저는 인터넷에서 개인 정보를 수집하거나 검색하지 않습니다. 제 목적은 질문에 대한 답변을 제공하는 것이며, 인터넷에 대한 일반적인 정보나 조언을 제공할 수 있습니다. 따라서 저는 이구철 님의 인터넷상의 정보에 대해 알지 못합니다. 원하시는 정보나 도움이 있다면 최대한 도와드리겠습니다.




dcknsk@naver.com
알겠습니다. 혹시 갤럭시 폰 s23 ultra에 대해서 아시나요?
죄송하지만, 현재는 2023년이며, Samsung이 미래에 S23 Ultra라는 제품을 출시할 계획이 있는지는 알 수 없습니다. 현재 출시된 Samsung Galaxy S 시리즈 중에서는 S21 Ultra와 S22 Ultra가 있습니다. 갤럭시 S 시리즈는 삼성의 프리미엄 스마트폰 라인업 중 하나로, 고성능 카메라, 대화면 디스플레이, 높은 성능 등의 기능을 제공하고 있습니다. S21 Ultra와 S22 Ultra는 고급 스펙과 품질로 유명하며, 삼성의 최신 기술을 사용하고 있습니다.




dcknsk@naver.com
 Do you know about galaxy watch5 pro?
As an AI language model, I can tell you that Samsung has not yet released a device called the "Galaxy Watch5 Pro". However, Samsung does offer a line of smartwatches called the "Galaxy Watch" series, which includes models such as the Galaxy Watch3 and Galaxy Watch4. These watches run on Samsung's Tizen operating system and offer features such as fitness tracking, heart rate monitoring, NFC payments, and smartphone integration. Samsung's smartwatches have been well-reviewed for their sleek design and robust feature set, and they are popular options for those looking for a high-quality smartwatch.




dcknsk@naver.com
Thank you so much.
You're welcome! If you have any other questions, feel free to ask.

********************  두 번째 대화 끝 *****************

제가 개인적으로는 아시지 못합니다.    이 말은 문법 오류다.  

스스로를 높여 불렀다.  

또 최신  정보는 가지고 있지 못하다.  

갤럭시 S23은 이미 나왔는데 알지 못한다고 한다. 

갤럭시 S23은 그렇다고 해도 갤럭시 워치5는 출시한 지 반년이 넘었는데 모른다고 한다.

 

세 번째 대화는 역사 문제와 음식에 대해 물었다.

*************** 세 번째 대화 *****************

dcknsk@naver.com
Do you know how long Japan colonized Korea in 20 century?

Yes, Japan colonized Korea for 35 years in the 20th century, from 1910 to 1945. During this time, Japan imposed a variety of policies and restrictions on the Korean people, including the forced use of Japanese language and names, the suppression of Korean culture and traditions, and the conscription of Korean men into the Japanese military. The Japanese colonial period is still remembered as a difficult and painful time in Korean history, and it had a lasting impact on the country and its people.



dcknsk@naver.com
Do you know "negidoro" in Japanes food?
Yes, Negitoro is a type of Japanese cuisine that is often served as a sushi or sashimi topping. It is made from fatty tuna (toro) that is minced or chopped into small pieces and mixed with finely chopped scallions (negi). The combination of the rich, buttery tuna and the fresh, pungent flavor of the scallions makes for a delicious and popular topping for sushi, rice bowls, and other dishes in Japanese cuisine. Negitoro is a popular choice for sushi enthusiasts who enjoy the rich, melt-in-your-mouth texture of fatty tuna and the fresh taste of scallions.




dcknsk@naver.com
What is Korean word for scallions
The Korean word for scallions is "파" (pa). In Korean cuisine, scallions are a common ingredient and used in many different dishes, such as soups, stews, pancakes, and seasoned vegetables. They can also be used as a garnish to add color and flavor to a dish.

*******************세 번째 대화 끝 *******************

이 건 대답이 어느 정도 맞는다.  역사인식은 한국 편이다.

네기도로의 네기는 "파"가 아니라는 설도 있다. 

 

네 번째 대화는 좀 더 학술적인 것을 물어봤다.    내 전공의 통계 물리학에 관한 것이다. 

그런데 그 대답은 그럴싸하지만 정말 알고 이야기하고 있는지는 의심이 간다.   

************* 네 번째 대화 **************

dcknsk@naver.com
Could you explain Monte Carlo technique in statistical physics?
Certainly! Monte Carlo techniques are a class of computational algorithms that are widely used in statistical physics to simulate complex physical systems. In essence, Monte Carlo simulations use random sampling to model the behavior of a physical system, and they are often used when an analytical solution to a problem is either impossible or too difficult to obtain.

In statistical physics, Monte Carlo simulations can be used to study a variety of physical systems, such as the behavior of atoms in a gas, the properties of magnets, or the behavior of fluids. The basic idea behind a Monte Carlo simulation is to randomly generate a large number of possible states of the system, and then use statistical analysis to determine the likelihood of each state occurring.

To perform a Monte Carlo simulation, one starts by defining a model of the physical system of interest. This model consists of a set of equations and parameters that describe the behavior of the system. Next, a large number of random numbers are generated to represent the possible states of the system, and the equations of the model are then applied to each state to determine its properties.

By analyzing the statistical properties of the large number of simulated states, Monte Carlo simulations can provide valuable insights into the behavior of complex physical systems. They can be used to calculate thermodynamic quantities, such as the free energy, entropy, and heat capacity of a system, or to study the dynamics of a system over time.

Overall, Monte Carlo techniques are a powerful and versatile tool in statistical physics, and they have contributed greatly to our understanding of a wide range of physical phenomena.




dcknsk@naver.com
Can you answer the same question in Korean?
물론이죠! 몬테카를로 기법(Monte Carlo technique)은 물리학 분야에서 매우 널리 사용되는 계산 알고리즘 중 하나입니다. 이 기법은 복잡한 물리 시스템을 모델링하기 위해 무작위 샘플링을 이용하며, 분석적으로 해결하기 어려운 문제에 대해 사용됩니다.

통계물리학에서 몬테카를로 시뮬레이션은 가스 분자, 자석, 유체 등 다양한 물리 시스템의 특성을 연구하는 데 사용됩니다. 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 아이디어는 많은 양의 가능한 시스템 상태를 무작위로 생성하고, 각 상태의 확률을 통계 분석하여 시스템의 특성을 결정하는 것입니다.

몬테카를로 시뮬레이션을 수행하기 위해서는 먼저 연구 대상 물리 시스템을 모델링해야 합니다. 이 모델은 시스템의 특성을 설명하는 방정식과 매개변수로 구성됩니다. 그다음, 대량의 난수를 생성하여 시스템의 가능한 상태를 대표하게 하고, 모델의 방정식을 각 상태에 적용하여 시스템의 특성을 결정합니다.

많은 양의 시뮬레이션 결과를 통계적으로 분석함으로써, 몬테카를로 시뮬레이션은 복잡한 물리 시스템의 행동에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 시스템의 엔트로피, 열용량, 자유에너지 등의 열역학적인 양을 계산하거나, 시스템의 동적인 변화를 연구하는 데 사용될 수 있습니다.

총괄적으로, 몬테카를로 기법은 통계물리학에서 강력하고 다용도로 사용되는 도구 중 하나이며, 다양한 물리 현상을 이해하는 데 크게 기여하고 있습니다.




dcknsk@naver.com
대단하시네요.    어쩌면 그렇게 유창하게 대답을 작성할 수 있을까요?
제가 이러한 대화를 할 수 있는 이유는 인공지능 언어모델의 기술력과 데이터 학습 덕분입니다. 저는 OpenAI에서 학습된 대규모 언어 모델 중 하나인 GPT(Generative Pretrained Transformer)의 한 종류인 GPT-3 모델입니다. 이 모델은 인터넷상의 대규모 텍스트 데이터를 학습하여, 많은 분야에서 다양한 질문에 대한 답변을 생성할 수 있습니다. 그러므로, 제가 유창하게 대화를 이어갈 수 있는 것은 주로 이러한 인공지능 기술 덕분이라고 할 수 있습니다.

dcknsk@naver.com
Can you suggest some papers which help me understand more on the Monte Carlo technique?
Certainly! Here are some papers that may be helpful in understanding more about the Monte Carlo technique in statistical physics:

"Introduction to Monte Carlo Simulation" by David P. Landau and Kurt Binder (2009)
This paper provides a comprehensive introduction to the Monte Carlo method and its applications in statistical physics. It covers basic concepts such as probability distributions, Markov chains, and Metropolis algorithms, as well as more advanced topics such as cluster algorithms and non-equilibrium simulations.

"Monte Carlo Methods in Statistical Physics" by M. E. J. Newman and G. T. Barkema (1999)
This paper provides a detailed overview of the Monte Carlo method and its applications in statistical physics, focusing on the Ising model and lattice gases. It covers topics such as the Metropolis algorithm, the Wolff algorithm, and the Swendsen-Wang algorithm.

"A Beginner's Guide to Monte Carlo Methods in Statistical Physics" by Michael A. Allen (2014)
This paper provides an accessible introduction to the Monte Carlo method for beginners in statistical physics. It covers basic concepts such as the partition function and the Boltzmann distribution, as well as more advanced topics such as importance sampling and parallel tempering.

I hope these papers will be helpful in your studies of the Monte Carlo technique in statistical physics. Good luck!

*************** 네 번째 대화 끝***********************

이 대화를 그냥 읽고 있으면 그럴듯하게 들릴지 모르지만 사람이 하는 말이라고 들으면  알고 말하는 것 같지 않아 보인다.   아무것도 모르면서 주절댄다는 것은 확실히 들어 난다. 

내가 정년 퇴직하기 직전 졸업을 앞 든 4학년들의 과목으로 세미나(윤강)라는 과목을 가르친 일이 있다.   그때 내가 항상 강조한 것은 자기가 이해할 수 있는 수준의 아주 아주 낮은 일반 과학잡지에서 주제를 잡아 발표하도록 누누이 강조했다. 

그래도 어려운 주제로 발표하는 학생이 간간이 나온다.   자기가 모르는 주제를 발표할 때 무지한 학생들에게는 그럴듯하게 들릴지 모르는데 교수가 들으면 발표자가 알고 말하고 있는지 잘 모르면서 앵무새처럼 외우고 발표하는지가 구별이 간다. 

이 대화의 대답은 내용을 모르면서 그럴싸하게 주절대는 것으로 보인다.   그러니까 자유에너지나 엔트로피라는 단어를 쓰지만 그게 무언지 모를 것이다.    또 물으면 그럴싸하게 주절대긴 할 것이다.

 

마지막으로 조금 민감한 문제를 물어봤다.    이 대답은 틀린 것도 있을 뿐 아니라 그냥 의미 없는 말들을 주절대는 것으로밖에 보이지 않는다. 

 

*****************마지막 대화 ************************

미국은 한국군의 전시작전권을 반환하지 않게 있습니다.   그 이유는 무엇입니까?
한국전쟁 이후 1953년 서한협정이 체결될 당시, 한국군의 전시작전권은 미군이 가지게 되었습니다. 이후 1994년, 한미 안보조약이 개정되면서 미군이 한국군에게 일부 전시작전권을 이전하기로 되었지만, 여전히 한국군은 전면적인 전시작전권을 가지지 않고 있습니다.

미국이 한국군의 전시작전권을 반환하지 않는 이유는 정확히 밝혀진 바가 없지만, 여러 가지 이유가 있는 것으로 알려져 있습니다. 먼저, 미군은 한국에 대한 보호 의무를 가지고 있으며, 전시작전권을 가지고 있는 경우에도 한국에 대한 방어에 적극적으로 참여할 것입니다. 또한, 한국군이 전시작전권을 가지게 되면 미군은 한국의 내부 정치 문제와 관련된 상황에서 발생할 수 있는 위험 요소를 회피할 수 있습니다. 마지막으로, 미국이 한국의 안보를 보호하기 위해서는 자국의 군사적 이익과 관련된 결정을 내리는 것이 중요하기 때문일 수도 있습니다.

이러한 이유로 인해, 미국은 여전히 한국군의 전시작전권을 반환하지 않고 있습니다.




dcknsk@naver.com
서한 협정이라 하셨는데 서한이란 무슨 뜻입니까?
서한(西漢)은 중국 역사에서 서기 206년부터 서기 9년까지 존재한 한나라로, 후한(後漢)과 구분하여 말합니다. 서한은 전국을 통일하고 서기 202년에 대국(大國)으로 승격하여 권력을 확장하였으며, 외교, 정치, 경제, 문화 등에서 큰 발전을 이루었습니다. 서한은 고대 중국 역사상 중요한 시기 중 하나이며, 유구한 역사적 유산을 가지고 있습니다.

하지만, 저의 이전 답변에서 언급한 "서한협정"은 한국 전쟁(1950-1953)에서 대립국인 북한과 유엔군 사이에서 체결된 협정을 말합니다. 이 협정은 1953년 7월 27일 서울의 판문점에서 체결되었으며, 한반도의 평화와 안정을 위한 것입니다. 협정에서는 한국과 미국은 1년마다 재협상을 통해 한국군의 전시작전권을 조정할 수 있도록 되어 있습니다.
Regenerate response

************ 마지막 대화 끝 **************

이건 정말 횡설수설이라고 밖에는 할 말이 없다. 

 

내가 전에 말로 무엇을 설명하는 것은 동의어 반복이란 말을 했다. 

 

우리는 같은 말을 쓸까  

 

그러니까 chatGPT라는 것이 새로운 것을 알려 줄 수가 없는 것이다.   

즉 물리에 관해서 물어보면 말로 대답은 하지만 내용은 없는 것이다.     내용은 말로 설명할 수 없는 것이다.

그리고 전에도 강조했듯이 "사람은 말로 표현할 수 있는 것보다 훨씬 많이 알고 있다"는 폴리아니의 역설이 있다.   그러니 언어 프로세싱만으로는 인간의 앎을 다 표현할 수 없다. 

전에 내가 신의 언어를 배워라 라는 글을 썼다.   그 때 Feynman 과 퓨리처상까지 받는 역사작가 Wouk 와의 대화를 소개한 일이 있다. 

Feynman은 Wouk에게 미적분학을 알고 있는지 물었다. 아니요, Wouk은 모른다고 하였다. "그러면 그것을 배우는 것이 좋습니다"라고 Feynman은 말했다. “신이 쓰는 언어입니다.”   이 사람은 이 말에 감동받아 미적분을 배우려 엄청 노력했다. 마지막에는 어느 고등학교의 미적분 강의를 청강까지 하면서 애썼으나 결국은 어린 고등학생들의 박수를 받으며 교실을 떠났다는 조금 눈물겨운 감동 스토리를 읽었다.  

그러니까 자연언어의 프로세싱으로 만든 AI가 새로운 것을 가르쳐 줄 수는 없는 것이다.  그런 면에서 알파고 같은 AI가 오히려 바둑판의 착점을 계산하여 바둑을 이기게 하는 기술이 더 새로운 것을 창조하는 AI 인 셈이다. 

확실한 것은 얼마 안 가 동의어 반복으로 밥 벌어먹는 법조인은 사라질 것이다.   다만 그들은 온갖 핑계를 대고 챗 GPT의 법조계 진입을 막겠지만.

신장식 전 판사는 윤리문제운운하지만 법원의 판결이 언제 윤리적이었나?

PS

어제 아마존에서 ChatGPT for Nonfiction Authors라는 책을 하나 ebook으로 샀다.   그런데 저자 중의 하나가 ChatGPT다.   

또 다른 저자는 Hassan Osman이란 사람인데 자기는 약 30% 기여했고 70%는 ChatGPT가 썼다고 고백했다.   

그래서 책값도 아주 싸게 매겼고 또 이 책의 판매 수익은 모두 자선 단체에 기부할 것이라고 공언하고 있다.  

Osman님은 양심적이지만 앞으론 ChatGPT가 쓴 글을  엉뚱한 사람이 저자인양 나서서 베스트셀러를 만들 날도 올지 모른다. 

ChatGPT가 쓴 논픽션 저자를 위한 ChatGPT 책 표지